关于南京车牌识别系统了解
时间：2018-12-23 点击：
为缓解南京城停车难题，南京应用了车牌识别技术的智能停车场管理系统，能够很好地管理停车场秩序，提高了南京停车场车位利用率。如今具有车牌识别功能的智能停车场管理系统已在南京等城市广泛应用，那么接下来给大介绍下车牌识别是怎么应用到智能停车场管理系统当中的！
车牌识别，这项技术早先一直应用于高速公路、卡口等场景，配合公安部等司法部门执法和保障城市安全，是2014年开始才被广泛应用于出入口场景的，专为停车场、小区出入口提供智能化的车辆管理。
目前停车场管理系统就是以车牌识别抓拍摄像头为核心设备，该设备具有车牌识别识别率高达99.7%、识别速度毫秒级、识别车牌类型全、多平台应用广、异常车牌处理的算法优化强、性价比高等优势。
车牌识别抓拍摄像头是智能停车场管理系统中的重要组成部分，也称车牌识别一体机。主要由嵌入式车牌识别算法、百万高清摄像机、2.8~12mm自动变焦镜头、进口LED补光灯、IP66等级金属防护罩等部分组成，集成度高，拍摄距离可达3~8m，车牌识别抓拍摄像头适合各种复杂环境和天气，能够适应由北到南-35℃-85℃的温度差异，支持地感线圈触发识别、视频流触发识别两种模式，支持二次开发，支持脱机工作，支持5000个白名单设置，提供文通Demo演示软件。
在实际应用中，车牌识别抓拍摄像头通过摄像机摄取图像，自动识别车牌号码，车牌颜色，车牌类型等车辆特征信息让车辆进入、驶出时再识别车辆特征信息，同时车牌识别抓拍摄像头记录车辆的出入场时间等信息，并与道闸控制设备结合，实现车辆的出入自动管理。车牌识别抓拍摄像头应用于停车场，不仅配合停车场收费系统可以实现自动计时收费，也可配合车位引导系统自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费和车位的自动管理，节省人力、提高效率。同时车牌识别抓拍摄像头还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡、取票等繁琐过程。
车牌识别抓拍摄像头关键在于识别率。由于采集的车牌图像具有复杂多样性，并且采集图像时受到如烟雾、雨雪、日光不同角度等多种因素影响，不过文通车牌识别算法的优化能力可以有效提高识别率，保证稳定的车牌识别输出效果。文通车牌识别抓拍摄像头采用宽动态CMOS，基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效提高顺光车牌和逆光车牌识别率，尤其在夜间车牌识别抓拍摄像头可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉到车牌，继而实现白天高达99.7%、夜间高达98%的识别率。
文通车牌识别抓拍摄像头采用自主研发车牌识别算法，基于TH-OCR识别技术，是专门针对停车场、小区出入口环境而开发的全天候、多环境的车牌识别硬件设备，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，专业的OCR解决方案奠定了文通车牌识别率的领军地位。
以上为大家介绍了车牌识别抓拍摄像头在智能停车场管理系统中的应用，随着在国内停车领域普及，将让车辆管理更方便、收费过程更简单、通行更快速，从而真正实现进出口无人看守的智能化管理。
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